基于token的多平台身份认证架构设计
1 概述
在存在账号体系的信息系统中,对身份的鉴定是非常重要的事情。
随着移动互联网时代到来,客户端的类型越来越多, 逐渐出现了 一个服务器,N个客户端的格局 。
不同的客户端产生了不同的用户使用场景,这些场景:
有不同的环境安全威胁
不同的会话生存周期
不同的用户权限控制体系
不同级别的接口调用方式
综上所述,它们的身份认证方式也存在一定的区别。
本文将使用一定的篇幅对这些场景进行一些分析和梳理工作。
2 使用场景
下面是一些在IT服务常见的一些使用场景:
用户在web浏览器端登录系统,使用系统服务
用户在手机端(Android/iOS)登录系统,使用系统服务
用户使用开放接口登录系统,调用系统服务
用户在PC处理登录状态时通过手机扫码授权手机登录(使用得比较少)
用户在手机处理登录状态进通过手机扫码授权PC进行登录(比较常见)
通过对场景的细分,得到如下不同的认证token类别:
1- 原始账号密码类别
用户名和密码
API应用ID/KEY
2- 会话ID类别
浏览器端token
移动端token
API应用token
3- 接口调用类别
- 接口访问token
4- 身份授权类别
- PC和移动端相互授权的token
3 token的类别
不同场景的token进行如下几个维度的对比:
天然属性 对比:
1- 使用成本
本认证方式在使用的时候,造成的不便性。比如:
账号密码需要用户打开页面然后逐个键入
二维码需要用户掏出手机进行扫码操作
2- 变化成本
本认证方式,token发生变化时,用户需要做出的相应更改的成本:
用户名和密码发生变化时,用户需要额外记忆和重新键入新密码
API应用ID/KEY发生变化时,第三方应用需要重新在代码中修改并部署
授权二维码发生变化时,需要用户重新打开手机应用进行扫码
3- 环境风险
被偷窥的风险
被抓包的风险
被伪造的风险
可调控属性 对比:
1- 使用频率
- 在网路中传送的频率
2- 有效时间
- 此token从创建到终结的生存时间
最终的目标:安全和影响。
安全和隐私性主要体现在:
- token 不容易被窃取和盗用(通过对传送频率控制)
- token 即使被窃取,产生的影响也是可控的(通过对有效时间控制)
关于隐私及隐私破坏后的后果,有如下的基本结论:
1- 曝光频率高的容易被截获
2- 生存周期长的在被截获后产生的影响更严重和深远
遵守如下原则:
1- 变化成本高的token不要轻易变化
2-不轻易变化的token要减少曝光频率(网络传输次数)
3- 曝光频率高的token的生存周期要尽量短
将各类token的固有特点及可控属性进行调控后, 对每个指标进行量化评分(1~5分),我们可以得到如下的对比表:
备注:user_name/passwd 和 app_id/app_key 是等价的效果
4 token的层级关系
参考上一节的对比表,可以很容易对这些不同用途的token进行分层,主要可以分为4层:
1- 密码层
- 最传统的用户和系统之间约定的数字身份认证方式
2- 会话层
- 用户登录后的会话生命周期的会话认证
3- 调用层
- 用户在会话期间对应用程序接口的调用认证
4- 应用层
- 用户获取了接口访问调用权限后的一些场景或者身份认证应用
token的分层图如下:
在一个多客户端的信息系统里面,这些token的产生及应用的内在联系如下:
1- 用户输入用户名和用户口令进行一次性认证
2- 在 不同 的终端里面生成拥有 不同 生命周期的会话token
3- 客户端会话token从服务端交换生命周期短但曝光 频繁 的接口访问token
4- 会话token可以生成和刷新延长 access_token 的生存时间
5- access_token可以生成生存周期最短的用于授权的二维码的token
使用如上的架构有如下的好处:
1- 良好的统一性。可以解决不同平台上认证token的生存周期的 归一化 问题
2- 良好的解耦性。核心接口调用服务器的认证 access_token 可以完成独立的实现和部署
3- 良好的层次性。不同平台的可以有完全不同的用户权限控制系统,这个控制可以在 会话层 中各平台解决掉
4.1 账号密码
广义的 账号/密码 有如下的呈现方式:
1- 传统的注册用户名和密码
2- 应用程序的app_id/app_key
它们的特点如下:
1- 会有特别的意义
比如:用户自己为了方便记忆,会设置有一定含义的账号和密码。
2- 不常修改
账号密码对用户有特别含义,一般没有特殊情况不会愿意修改。 而app_id/app_key则会写在应用程序中,修改会意味着重新发布上线的成本
3- 一旦泄露影响深远
正因为不常修改,只要泄露了基本相当于用户的网络身份被泄露,而且只要没被察觉这种身份盗用就会一直存在
所以在认证系统中应该尽量减少传输的机会,避免泄露。
4.2 客户端会话token
功能:充当着session的角色,不同的客户端有不同的生命周期。
使用步骤:
1- 用户使用账号密码,换取会话token
不同的平台的token有不同的特点。
Web平台生存周期短
主要原因:
1- 环境安全性
由于web登录环境一般很可能是公共环境,被他人盗取的风险值较大
2- 输入便捷性
在PC上使用键盘输入会比较便捷
移动端生存周期长
主要原因:
1- 环境安全性
移动端平台是个人用户极其私密的平台,它人接触的机会不大
2- 输入便捷性
在移动端上使用手指在小屏幕上触摸输入体验差,输入成本高
4.3 access_token
功能:服务端应用程序api接口访问和调用的凭证。
使用步骤:
1- 使用具有较长生命周期的会话token来换取此接口访问token。
其曝光频率直接和接口调用频率有关,属于高频使用的凭证。 为了照顾到隐私性,尽量减少其生命周期,即使被截取了,也不至于产生严重的后果。
注意:在客户端token之下还加上一个access_token, 主要是为了让具有不同生命周期的客户端token最后在调用api的时候, 能够具有统一的认证方式。
4.4 pam_token
功能:由已经登录和认证的PC端生成的二维码的原始串号(Pc Auth Mobile)。
主要步骤如下:
1- PC上用户已经完成认证,登录了系统
2- PC端生成一组和此用户相关联的pam_token
3- PC端将此pam_token的使用链接生成二维码
4- 移动端扫码后,请求服务器,并和用户信息关联
5- 移动端获取refresh_token(长时效的会话)
6- 根据 refresh_token 获取 access_token
7- 完成正常的接口调用工作
备注:
生存周期为2分钟,2分钟后过期删除
没有被使用时,每1分钟变一次
被使用后,立刻删除掉
此种认证模式一般不会被使用到
4.5 map_token
功能:由已经登录的移动app来扫码认证PC端系统,并完成PC端系统的登录(Mobile Auth Pc)。
主要步骤:
1- 移动端完成用户身份的认证登录app
2- 未登录的PC生成匿名的 map_token
3- 移动端扫码后在db中生成 map_token 和用户关联(完成签名)
4- db同时针对此用户生成 web_token
5- PC端一直以 map_token 为参数查找此命名用户的 web_token
6- PC端根据 web_token 去获取 access_token
7- 后续正常的调用接口调用工作
备注:
生存周期为2分钟,2分钟后过期删除
没有被使用时,每1分钟变一次
被使用后,立刻删除掉
5 小结与展望
本文所设计的基于token的身份认证系统,主要解决了如下的问题:
1- token的分类问题
2- token的隐私性参数设置问题
3- token的使用场景问题
4- 不同生命周期的token分层转化关系
本文中提到的设计方法,在 应用层 中可以适用于且不限于如下场景中:
1- 用户登录
2- 有时效的优惠券发放
3- 有时效的邀请码发放
4- 有时效的二维码授权
5- 具有时效 手机/邮件 验证码
6- 多个不同平台调用同一套API接口
7- 多个平台使用同一个身份认证中心
至于更多的使用场景,就需要大家去发掘了。
关于如何在技术上实现不同token的生存周期问题,将在后续文章中进行介绍,敬请期待。
具备生命周期的数据的技术实现方案
1 数据生命周期
所谓的 “数据生命周期” 是指:为数据设定一定的生存期限,过了这个时间后, 此数据就被删除掉(失效)。在进行web开发的时候,有很多需求场景是要求数据是具有一定的生命周期,比如:
具有一定时效的用户登录会话
邀请码系统的时效控制
具有时效的二维码/短信/邮件验证系统
接口调用认证的token有效期
第三方授权的期限控制
分享内容的时效控制
记录一段时间的日志
本文将以如下两种数据库特性为例子来对此功能的实现进行介绍:
mongodb
redis
2 mongodb
2.1 实现方法
在mongodb中有个 TTL(Time To Live 生存时间)索引 功能:
TTL索引是一种特殊索引,通过这种索引 MongoDB 会过一段时间后自动移除集合中的文档。 这对于某些类型的信息来说是一个很理想的特性,例如: 机器生成的事件数据,日志,会话信息等,这些数据都只需要在数据库中保存有限时间。
如果你可以设定这个生命周期是多久他只要过了这段时间之后,它就会自动删除掉
删除的周期就是一分钟左右(和mongodb服务的负载有关),mongodb后台会进行周期性地检查这些索引字段
在 mongodb 中的实现方式:
1 | db.ttl_log_session.createIndex( { "lastModifiedDate": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 } ) |
主要解释如下:
对 ttl_log_session 合集建立索引
索引字段为 lastModifiedDate
索引顺序是 升序
有效生存周期为 3600 秒
达到的效果:
以 lastModifiedDate 时刻开始,经过 3600 秒之后,此文档会失效被删除掉。
2.2 过期时间精度
删除操作的一些注意事项:
TTL索引 不能 保证过期数据会被立刻删除
在文档过期和MongoDB从数据库中删除文档之间,可能会有延迟。
删除过期数据的后台任务每隔60秒运行一次
在文档过期之后和后台任务运行或者结束之前,文档会依然存在于集合中(删除操作还没有完成)。
删除操作的持续实际取决于您的 mongod 实例的负载
在两次后台任务运行的间隔间,过期数据可能会继续留在数据库中超过60秒。
3 redis
redis是一个内存数据库,它具备快速IO的特点。在性能上会比Mongodb进行大幅度提升。
3.1 实现方式
通过如下方式:
1 | EXPIRE key seconds |
为给定的key设置生存时间,当key过期时(生存时间为0),它会被自动删除。
如下是一些设置生存时间相关的基本操作:
1 | redis> SET cache_page "www.google.com" |
注意事项:
生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite)
如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名,那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样
将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的 another_key ,这时旧的 another_key (以及它的生存时间)会被删除,然后旧的 key 会改名为 another_key
3.2 过期时间精度
在 Redis 2.4 版本中,过期时间的延迟在 1s 之内
就算key已经过期,但它还是可能在过期之后一秒钟之内被访问到
在新的 Redis 2.6 以后的版本中,延迟被降低到 1ms 之内
4 小结
在进行web开发过程中,很多场合都需要用到数据的生命周期的功能。 关于如何实现此功能时,可以参考如下结论后再进行相应的技术选型:
本文关于 “数据生命周期” 主题的主要结论如下:
可以通过在web应用层上面做一些定时任务,但是那样的效率远没有直接在数据库层做操作要效率高
内存数据库(Reids)在过期时间精度上面的控制要远比磁盘数据库(MongoDB)要强得多,可能达到6万倍
在进行技术选型时注意在如下几个特性上进行比较:
1- IO速度
2- 数据持久化
3- 数据的备份和复制集
4- 数据库对多核心的利用
5- 数据库集群的部署的成本和难度
6- 开发的成本和难度
最终能够得出合适自己的技术方案,实现自己系统的功能。